Os bivalves são recursos fundamentais para as comunidades costeiras, com grande relevância em Portugal, onde a sua exploração é feita sobretudo por associações de pescadores. No ambiente, desempenham um papel essencial como espécies-chave: funcionam como engenheiros dos ecossistemas, contribuem para a captura de carbono, alimentam níveis tróficos superiores e asseguram outros serviços do ecossistema. Contudo, têm sofrido episódios recorrentes de mortalidade em massa, que levam ao declínio dos stocks naturais. Nas últimas décadas, a frequência e intensidade destes episódios aumentaram, sobretudo devido ao surgimento de novas doenças. Este problema tende a agravar-se num cenário de alterações climáticas, resultado da degradação ambiental e da expansão da aquacultura, que pode facilitar a introdução acidental de agentes patogénicos. Estas doenças comprometem o equilíbrio da rede alimentar e provocam perdas económicas e ecológicas significativas. Na Ria de Aveiro, onde a apanha e produção de bivalves têm grande importância, ainda existe falta de informação básica sobre as principais ameaças a estas espécies. Esta lacuna dificulta a implementação de planos de gestão eficazes e coloca em risco a exploração sustentável destes recursos a médio prazo. O projeto DETECT_LINE surge precisamente desta necessidade: reconhecer doenças emergentes, identificar áreas críticas de risco e prever surtos que afetam espécies de elevado valor económico. Para isso, além da identificação de agentes patogénicos, serão aplicadas técnicas de DNA ambiental que permitem avaliar, de forma antecipada, o risco de ocorrência de doenças num contexto ecológico dinâmico. Os resultados do projeto vão apoiar uma gestão mais eficiente dos stocks de bivalves, fornecendo conhecimento e ferramentas para capacitar os intervenientes do setor na mitigação dos impactos das doenças. Para além da relevância ecológica e sociocultural, o DETECT_LINE terá também um impacto económico significativo no comércio de bivalves, setor que em 2019 representou cerca de 0,8 mil milhões de euros (dados EUMOFA).
