Objetivo do curso
O principal objetivo do curso é proporcionar aos participantes os conhecimentos e prática sobre os princípios e métodos de qualidade e limpeza de dados de biodiversidade.

Data e local
23, 24 e 25 de Junho de 2025, Sala PORBIOTA (sala 48), Instituto Superior de Agronomia (Edifício Principal), Lisboa

Descrição
Este curso teórico-prático irá explanar os princípios de qualidade de dados, e procurar a sua aplicação através de práticas de deteção e limpeza de dados, com exemplos práticos. A qualidade dos dados é um dos aspetos mais importantes que determina a potencial utilização de um conjunto de dados. Esta qualidade é determinada por múltiplos factores, que integram a cadeia de produção e processamento da informação, desde o registo ou captura inicial até à utilização e interpretação final. A qualidade dos dados de biodiversidade está igualmente associada às suas várias dimensões, desde a taxonomia à informação espacial, metainformação, armazenamento e publicação.

O curso cobrirá os seguintes tópicos:

• Princípios para a qualidade de dados
• Ferramentas e protocolos para a qualidade de dados
• OpenRefine
• Qualidade de dados taxonómicos e espaciais

Requisitos
A experiência anterior no registo, manutenção e gestão de dados de biodiversidade favorece um melhor aproveitamento do curso, mas estes não são requisitos. Idealmente, os participantes deste curso deverão trazer um conjunto de dados de biodiversidade para realizar as partes práticas de controlo de qualidade, deteção e limpeza de dados. No caso de não ter a possibilidade de trazer esse conjunto de dados, será fornecido um, como exemplo. Os participantes podem trazer computador portátil, ou usar o computador da sala.

Inscrição
Pode efetuar a sua inscrição até 9 de Julho de 2025. Use para o efeito o formulário de inscrição. Para além dos seus dados, deverá informar sobre quais as motivações para participar no curso, e um pequeno resumo sobre a actividade anterior relacionada com a gestão de dados de biodiversidade.

A lista de alunos seleccionada será publicada nesta página no dia 11 de Julho de 2025.

Mais informação aqui.